|
|
Témy diplomových prác pre akademický rok 2026 / 2027 |
| Predikcia únavy z EKG signálu | |
|
Anotácia: Diplomová práca sa zaoberá predikciou únavy človeka na základe analýzy elektrokardiografického (EKG) signálu s využitím metód umelej inteligencie. EKG signály uložené v databáze budú načítané, predspracované a analyzované v prostredí MATLAB. Práca je zameraná na návrh a implementáciu algoritmov strojového učenia určených na identifikáciu vzorov v EKG signáloch súvisiacich s únavou. Súčasťou riešenia bude extrakcia relevantných príznakov a porovnanie vybraných modelov. Výsledkom práce bude objektívne zhodnotenie možností využitia umelej inteligencie pri predikcii únavy. |
|
|
Ciele: 1. Analyzovať teoretické východiská hodnotenia únavy na základe EKG signálu a možnosti využitia algoritmov umelej inteligencie. 2. Navrhnúť a implementovať postup načítania, predspracovania a analýzy EKG signálov z databázy v prostredí MATLAB vrátane extrakcie príznakov. 3. Navrhnúť, implementovať a experimentálne overiť algoritmy umelej inteligencie pre predikciu únavy a vyhodnotiť ich presnosť a využiteľnosť. |
|
|
Požiadavky na študenta: - znalosť práce s MATLABom a databázami |
|
| Vedúci práce: | Konzultant/Pracovisko: |
| Ing. Michal Gála, PhD. | |
| « naspäť | |
| © Katedra teoretickej elektrotechniky a biomedicínskeho inžinierstva, FEIT UNIZA, Všetky práva vyhradené |